在省审计厅DeepSeek专题培训会上的讲话提纲
同志们:
在当今科技飞速发展的时代,人工智能技术正深刻改变着各个领域的运作模式,审计领域也不例外。为更好地适应新时代发展要求,强化科技强审理念,省审计厅举办此次DeepSeek专题培训会,意义重大。下面,我就如何将大模型技术有效融入审计工作,讲几点意见。
一、把握时代脉搏,明晰科技强审战略意义
(一)顺应审计领域变革潮流。科技发展最新讲话系列,大数据、人工智能等新兴技术不断涌现。在审计领域,传统审计模式已难以满足日益增长的审计需求。随着经济社会的快速发展,审计对象和内容日益复杂,审计数据呈海量增长。相关报告显示,过去十年,审计数据量年均增长率超过XX%。面对如此庞大的数据量,传统手工审计方式效率低下,难以全面、准确地挖掘审计疑点。而科技强审正是顺应这一变革潮流的必然选择,它借助先进技术手段,能够实现对海量数据的快速处理和深度分析,提高审计效率和精准度,更好地发挥审计监督职能。
(二)契合国家战略发展布局。国家高度重视科技创新在国家治理中的作用,科技强审是落实国家战略的重要举措。从国家层面看,推动经济高质量发展、加强国家治理体系和治理能力现代化建设,都离不开审计监督的有力支撑。通过科技强审,利用大模型技术等先进科技手段,能够更加高效地对公共资金、国有资产、国有资源等进行审计监督,确保国家政策法规的贯彻落实,保障国家经济安全。在重大政策跟踪审计中,借助科技手段可以实时跟踪政策执行情况,及时发现并纠正偏差,为国家战略实施保驾护航。
(三)应对审计工作现实挑战。当前,审计工作面临着诸多现实挑战。一方面,审计力量结构性矛盾突出,专业审计人员数量相对不足,难以应对日益繁重的审计任务。据统计,我省部分地区审计人员与审计任务量的配比失衡,人均审计项目数量较五年前增长了XX%。另一方面,传统作业模式存在效率瓶颈,审计流程繁琐,耗费大量时间和人力。而引入大模型技术等先进科技,能够优化审计流程,实现部分审计工作的自动化和智能化,有效缓解审计力量不足的压力,突破效率瓶颈,提升审计工作整体效能。
二、强化顶层设计,构建大模型技术应用体系
(一)统筹规划,明确方向。一是制定全面战略规划。深入研究大模型技术在审计领域的应用前景和发展趋势,结合我省审计工作实际,制定详细的大模型技术应用战略规划。明确短期、中期和长期目标,确定各阶段重点任务和实施步骤,确保大模型技术应用有序推进。规划应涵盖技术选型、应用场景拓展、人才培养等多个方面,为审计工作智能化转型提供清晰指引。二是加强资源统筹调配。整合全省审计系统的人力、物力和财力资源,集中力量推进大模型技术应用。建立资源共享机制,避免重复建设和资源浪费。在技术研发和应用过程中,合理分配资金,确保重点项目和关键环节得到充分支持。同时,优化人力资源配置,选拔和培养一批既懂审计业务又熟悉大模型技术的复合型人才,充实到审计工作一线。三是建立协同推进机制。加强省审计厅与各级审计机关之间的沟通协作,建立协同推进机制。省厅发挥统筹协调作用,制定统一的技术标准和规范,加强对下级审计机关的指导和监督。各级审计机关积极配合,按照省厅部署,结合本地实际,开展大模型技术应用实践。定期召开工作会议,交流经验,解决问题,形成全省审计系统共同推进大模型技术应用的良好局面。
(二)压实责任,高效执行。一是明确部门职责分工。细化各部门在大模型技术应用中的职责,确保责任到人。审计业务部门负责提出业务需求,参与应用场景设计和验证;技术保障部门承担技术研发、系统维护和数据安全保障等工作;综合管理部门负责协调资源、制定政策和监督考核。各部门密切配合,形成工作合力。二是加强任务跟踪落实。建立任务跟踪落实机制,对大模型技术应用各项任务进行分解,明确责任人和时间节点。定期对任务完成情况进行检查和评估,及时发现并解决问题。对工作进展缓慢、落实不力的部门和个人进行督促整改,确保各项任务按时完成。三是强化绩效考核评价。将大模型技术应用工作纳入绩效考核体系,制定科学合理的考核指标和评价标准。从应用效果、创新成果、工作效率等多个维度对各部门和个人进行考核评价,激励广大审计人员积极投身大模型技术应用工作。对在工作中表现突出的部门和个人给予表彰和奖励,充分调动其积极性和创造性。
(三)创新机制,激发活力。一是探索容错纠错机制。在大模型技术应用过程中,鼓励创新探索,建立容错纠错机制。对于在创新实践中出现的非主观故意失误,在一定范围内给予宽容和理解。但同时要明确容错边界,防止滥用容错机制。通过容错纠错机制,营造宽松的创新环境,激发审计人员勇于尝试、敢于创新的热情。二是建立激励创新机制。设立专项奖励基金,对在大模型技术应用中取得突出创新成果的团队和个人给予奖励。鼓励审计人员积极开展技术创新和应用创新,对提出创新性想法和解决方案的人员给予表彰和支持。通过激励创新机制,激发审计人员的创新活力,推动大模型技术在审计领域的创新应用。三是推动产学研合作机制。加强与高校、科研机构的合作,建立产学研合作机制。借助高校和科研机构的技术和人才优势,开展大模型技术在审计领域的应用研究。共同培养高素质的审计科技人才,推动科研成果转化应用。通过产学研合作,为大模型技术在审计领域的发展提供持续的技术支持和人才保障。
三、坚持以用为本,推动大模型技术深度应用
(一)聚焦主责主业,精准发力。一是深化财政审计。利用大模型技术对财政收支数据进行全面分析,挖掘潜在问题。通过对海量财政数据的关联比对,快速发现违规资金使用、预算执行偏差等问题,提高财政审计的精准度和效率。同时,借助大模型技术对财政政策执行效果进行评估,为优化财政政策提供参考依据。二是强化投资审计。在投资审计中,运用大模型技术对工程项目的招投标、资金使用、工程进度等信息进行分析。通过对大量工程数据的智能分析,及时发现围标串标、超概算投资、工程进度滞后等问题,保障政府投资项目的合规性和效益性。三是助力民生审计。在民生审计领域,利用大模型技术对社保、医保、教育、扶贫等民生数据进行分析。通过对民生数据的深度挖掘,精准识别骗取社保资金、教育乱收费、扶贫资金挪用等问题,维护人民群众的切身利益。
(二)优选场景,先行先试。一是审计数据分析场景。在审计数据分析环节,率先应用大模型技术。通过对各类审计数据的智能分析,快速生成审计疑点和线索,为审计人员提供精准的审计方向。利用大模型技术的自然语言处理能力,实现对非结构化数据的分析利用,拓宽审计数据来源。二是审计报告撰写场景。在审计报告撰写中,探索应用大模型技术。借助大模型技术的文本生成能力,快速生成审计报告初稿,提高报告撰写效率。同时,通过对以往审计报告的学习和分析,使生成的报告更加规范、专业,提升审计报告质量。三是审计风险预警场景。建立审计风险预警模型,利用大模型技术对审计数据进行实时监测和分析。当发现异常数据或潜在风险时,及时发出预警信号,为审计人员采取应对措施提供时间。通过审计风险预警,提前防范审计风险,保障审计工作的顺利开展。
(三)打造示范,辐射带动。一是培育示范项目。选取部分具有代表性的审计项目,集中力量打造大模型技术应用示范项目。在示范项目
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