辅导报告：拥抱人工智能，推动社会工作高质量发展

辅导报告：拥抱人工智能，推动社会工作高质量发展
　　　　同志们：
　　　　在数字化浪潮奔涌而来的当下，人工智能技术已深度融入社会发展的各个领域。为进一步提升我们干部队伍的AI认知能力和DeepSeek应用技巧，今天我们齐聚于此开展专题学习培训。这不仅是一次技术层面的学习，更是我们顺应时代发展、推动社会工作高质量发展的重要契机。下面，我结合本次培训，谈几点意见。
　　　　一、深刻认识人工智能对社会工作的重要意义
　　　　（一）人工智能是推动社会工作创新发展的强大引擎。人工智能作为引领未来的战略性技术，正以磅礴之势重塑社会运行模式。它拥有强大的数据分析和处理能力，能够在海量数据中精准提取关键信息，挖掘数据背后隐藏的规律和趋势。在社会工作中，借助人工智能，我们可以对社区人口结构、居民需求偏好、社会问题分布等数据进行深度分析，从而为制定更具针对性和实效性的政策提供有力支撑。例如，通过对居民健康数据的分析，我们能提前发现潜在的公共卫生风险，进而制定精准的防控措施；通过对社区治安数据的挖掘，我们可以优化警力部署，提升社区的安全保障水平。这种基于数据驱动的决策模式，能够让我们的工作更加科学、高效，为社会工作的创新发展注入源源不断的动力。
　　　　（二）人工智能是提升社会工作服务效能的关键手段。传统社会工作模式在面对日益增长的社会需求时，往往面临人力、物力、时间等资源的限制，导致服务效率和质量难以满足民众的期望。而人工智能的介入，为我们打破这一困境提供了可能。人工智能驱动的自动化流程可以大幅缩短工作周期，提高工作效率。智能客服系统能够快速回应居民的咨询和诉求，24小时不间断服务，让居民的问题得到及时解决；智能办公软件可以协助我们处理繁琐的文件和报表，减少人工操作的失误，将我们从重复性的工作中解放出来，使我们能够将更多的时间和精力投入到更具创造性和挑战性的工作中。人工智能还能通过个性化推荐和精准匹配，为居民提供更符合其需求的服务，实现服务的精准化和个性化，有效提升服务效能和居民满意度。
　　　　（三）人工智能是加强社会工作人才队伍建设的重要支撑。在人工智能时代，社会工作人才不仅需要具备扎实的专业知识和技能，还需要掌握先进的技术工具，具备运用人工智能技术解决实际问题的能力。通过学习和应用DeepSeek等人工智能技术，我们的干部队伍可以拓宽视野，更新知识结构，提升综合素质和竞争力。人工智能还可以为人才培养提供丰富的学习资源和创新的教学方法。在线学习平台可以根据学员的学习进度和需求，提供个性化的学习内容和课程推荐；虚拟仿真技术可以模拟真实的工作场景，让学员在实践中锻炼和提升能力。此外，人工智能还能帮助我们建立科学的人才评价体系，通过对人才的工作表现、能力素质、创新成果等多维度数据的分析，精准评估人才的价值和潜力，为人才的选拔、培养和使用提供科学依据，为社会工作人才队伍建设提供坚实的保障。
　　　　二、全面把握人工智能在社会工作中的应用方向
　　　　（一）在新兴领域党建工作中的应用。一是精准定位党员需求，优化党建服务供给。利用人工智能对新兴领域党员的年龄、职业、兴趣爱好、学习需求等数据进行分析，我们可以深入了解党员的个性化需求，从而针对性地开展党建活动，提供党建服务。例如，为年轻的互联网行业党员举办线上党课、技术交流研讨会等，满足他们对新知识、新技术的学习需求；为创业型党员提供政策咨询、创业指导等服务，助力他们的事业发展。二是创新党建工作方式，增强党组织凝聚力。借助人工智能技术，我们可以打造多样化的党建工作平台和载体。开发党建APP，通过短视频、动画、互动游戏等形式传播党的理论和方针政策，让党建宣传更加生动有趣，吸引党员的参与；利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术，开展沉浸式的党建教育活动，让党员身临其境地感受党的历史和红色文化，增强党性修养和党组织的凝聚力。三是加强党员管理和监督，提升党建工作规范化水平。人工智能可以帮助我们实现党员信息的动态管理和实时更新，对党员的组织关系转接、参加组织生活、缴纳党费等情况进行精准跟踪和提醒。通过大数据分析，我们还可以及时发现党员队伍中存在的问题和风险，加强对党员的教育和监督，确保党员队伍的先进性和纯洁性，提升党建工作的规范化和科学化水平。
　　　　（二）在基层治理工作中的应用。一是构建智能预警体系，提升风险防范能力。运用人工智能对基层社会中的各类风险因素进行实时监测和分析，如社会治安、安全生产、自然灾害、公共卫生等。通过建立风险评估模型和预警指标体系，我们可以提前发现潜在的风险隐患，并及时发出预警信号，为相关部门采取应对措施争取宝贵时间。例如，利用智能安防设备和数据分析技术，对社区治安状况进行实时监控，及时发现异常行为和犯罪线索，预防和打击违法犯罪活动；通过对气象、地质等数据的分析，提前预测自然灾害的发生，做好防灾减灾准备工作。二是优化资源配置，提高基层治理效率。借助人工智能技术，我们可以对基层治理中的人力、物力、财力等资源进行合理调配和优化配置。通过数据分析，了解不同区域、不同时段的治理需求，科学安排工作人员和物资投放，避免资源的浪费和闲置。例如，在城市交通管理中，利用智能交通系统根据实时路况调整信号灯时长，优化交通流量，缓解交通拥堵；在社区服务中，根据居民的需求分布，合理规划社区服务设施的布局和运营时间，提高服务资源的利用效率。三是促进多元主体协同，完善基层治理格局。人工智能可以为基层治理中的政府、社会组织、企业、居民等多元主体搭建沟通协作平台，促进信息共享和协同治理。通过建立社区治理大数据平台，各方主体可以实时了解社区动态和治理需求，共同参与问题的解决和决策的制定。例如，利用社交媒体和在线互动平台，鼓励居民参与社区事务的讨论和监督，及时反馈问题和建议；组织社会组织和企业通过平台参与社区服务项目的实施，实现资源共享、优势互补，共同推动基层治理水平的提升。
　　　　（三）在社工人才队伍建设中的应用。一是精准人才选拔，提高人才匹配度。利用人工智能技术对社工人才的简历、学历、专业技能、工作经验、职业资格等信息进行分析和筛选，我们可以快速精准地找到符合岗位需求的人才。通过建立人才测评模型，对候选人的综合素质、能力水平、性格特点等进行评估，为人才选拔提供科学依据，提高人才与岗位的匹配度，确保选拔出最优秀、最合适的社工人才。二是个性化人才培养，提升人才专业能力。根据社工人才的个人特点、职业发展规划和工作需求，人工智能可以为其制定个性化的培养方案。通过在线学习平台、智能辅导系统等，为社工人才提供定制化的课程和学习资源，帮助他们有针对性地提升专业知识和技能。例如，为初入行业的社工提供基础理论和实践操作的培训课程；为经验丰富的社工提供高级管理和专业领域的深入学习课程，满足不同层次社工人才的成长需求。三是人才绩效评估，激励人才成长发展。借助人工智能对社工人才的工作业绩、服务质量、客户满意度、创新能力等多维度数据进行收集和分析，我们可以建立科学客观的绩效评估体系。通过实时反馈和定期评估，让社工人才了解自己的工作表现和不足之处，激励他们不断改进和提升。同时，将绩效评估结果与薪酬待遇、晋升晋级、表彰奖励等挂钩，充分调动社工人才的工作积极性和创造性，促进人才的成长和发展。
　　　　（四）在志愿者队伍建设中的应用。一是志愿者招募与管理，提高招募效率和管理水平。利用人工智能技术在网络平台、社交媒体等渠道广泛发布志愿者招募信息，根据设定的招募条件和要求，对报名者进行自动筛选和初步审核，提高招募效率。通过建立志愿者信息管理系统，对志愿者的个人信息、服务时间、服务项目、培训记录等进行全面管理，方便志愿者的调配和使用，提升志愿者管理的规范化和信息化水平。二是志愿服务项目策划与组织，提升服务质量和效果。借助人工智能对社会需求、志愿者特长、服务资源等进行分析，我们可以策划出更具针对性和实效性的志愿服务项目。通过智能项目管理工具，对志愿服务项目的实施过程进行跟踪和监控，及时发现问题并调整优化，确保项目的顺利推进。例如，利用数据分析了解社区老年人的健康需求和生活困难，组织志愿者开展个性化的关爱服务活动；根据志愿者的专业技能和兴趣爱好，合理安排他们参与不同的服务项目，充分发挥志愿者的优势，提升志愿服务的质量和效果。三是志愿者激励与保障，增强志愿者归属感和忠诚度。通过人工智能建立志愿者激励机制，对志愿者的服务表现进行量化评估，根据评估结果给予相应的奖励和表彰，如荣誉证书、积分兑换、优先参与培训和活动等，激发志愿者的积极性和主动性。同时，利用人工智能技术为志愿者提供必要的保障，如购买保险、提供培训和安全指导等，解决志愿者的后顾之忧，增强他们的归属感和忠诚度，促进志愿者队伍的稳定发展。
　　　　三、切实提升运用人工智能开展社会工作的能力
（一）加强学习，提升AI认知水平。一是深入学习人工智能理论知识。我们要主动学习人工智能的基本概念、发展历程、技术原理、应用领域等基础知识，了解人工智能的发展趋势和前沿动态。通过参加专业培训、学术讲座、在线课程等方式，系统学习人工智能的相关理论，掌握机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术的基本原理和应用方法，为运用人工智能开展社会工作奠定坚实的理论基础。二是积极探索人工智能在社会工作中的应用案例。研究国内外人工智能在社会工作领域的成功应用案例，分析其应用场景、实施过程、取得的成效以及面临的挑战和问题。通过案例分析，学习借鉴先进的经验和做法，结合我市社会工作实际，探索适合我们的人工智能应用模式和路径。同时，要关注人工智能在其他领域的应用创新，将其有益的经验和思路引入到社会工作中，拓展工作视野和创新思维。三是持续关注行业动态和技术发展。人工智能技术发展最新讲话系列，我们要保持敏锐的洞察力，持续关注行业动态和技术发展趋势。订阅相关的专业杂志、报纸、网站和社交媒体账号，及时了解人工智能领域的最新研究成果、政策法规、市场动态等信息。积极参加行业研讨会、技术交流会等活动，与专家学者、企业代表和同行进行交流互动，分享经验，共同探讨人工智能在社会工作中的应用前景和发展方向，不断提升自己的AI认知水平和专业素养